空基信（xìn）息（xī）系统协同计算架构研究

　　摘 要：文中分（fèn）析了多平台协同场景下空基信息系统的计（jì）算特点和（hé）协同计算需求，并针对（duì）以预（yù）警机为中心的空基多平（píng）台协（xié）同（tóng），设计了一种协（xié）同（tóng）计算架构，探讨了该架构下空基信息系统的协同计算模式，分（fèn）析了架构实现（xiàn）过程中需要解决的关键技术问题。基于文中所设（shè）计架（jià）构，可实（shí）现空基（jī）信息系统任务软件的高（gāo）可用和（hé）平台间计算任务的按需部署、迁（qiān）移（yí）和（hé）协同计算，为构建高可靠、高效能的空基信息系统提供基础计算（suàn）环境支（zhī）撑。　　

　　关键词: 空基信息系统；机（jī）载任务电子系（xì）统；协同计算；空基信息系统软件架构

引 言（yán）

　　空基信息系（xì）统是以空基平（píng）台（tái）和网络为（wéi）基础，通过传感器、决策者和射手之间的信息共享和行动协同，实（shí）现打击链路闭环的网络（luò）化作战信息系统（tǒng）[1-2]。空（kōng）基信息系统由空基预警探测（cè）系统（tǒng）和空基指挥控制系统组（zǔ）成[3-4]，典型的空（kōng）基信息系统以预警机为中心，协同干扰机、战斗机、无人（rén）机（jī）等多型（xíng）空基装备，实现预警探测、情报侦察、指挥控（kòng）制（zhì）以及协同打击等各种功能。

　　近年来，随着各型空基装备的长足发展，尤其是各类无人装备的（de）不断涌现，空基信（xìn）息系统的参（cān）与要素日（rì）益丰富（fù），其数据处理（lǐ）需求产生了（le）很大变（biàn）化。与此同时，深度学习等智能（néng）化技术在各（gè）类（lèi）信息（xī）系统中的（de）应用日渐丰富，这（zhè）为空基信息系统大规模数据的智（zhì）能化处（chù）理提供了有力（lì）支（zhī）撑。为此，有必要分析空基信（xìn）息系统（tǒng）新（xīn）的（de）计算需（xū）求（qiú）及特点，设计相适应（yīng）的基础架构，提升空基（jī）信（xìn）息系统的综（zōng）合效能。

　　1.空基信息系统（tǒng）计算（suàn）特点及发（fā）展趋势

　　空（kōng）基（jī）信息（xī）系统的计（jì）算资源具（jù）有（yǒu）相对有限且（qiě）分布不均的特点。具体来说，与地面（miàn）各类信息系统不同，空基信息（xī）系统受其（qí）所（suǒ）依托空基平（píng）台在载重（chóng）、供（gòng）电（diàn）等方面限制（zhì），计算硬件总量（liàng）受限，往往无法通过增加物理设备等方式对计算资源进（jìn）行按需扩展（zhǎn）。另一方面，各类（lèi）空基平（píng）台（tái）的计算资源（yuán）分布也不够均衡（héng）。以（yǐ）预警（jǐng）机为代表的大型装备在飞行平台的容（róng）纳（nà）能力上具有优势（shì），其计算资（zī）源相对（duì）充裕；而以无（wú）人机为代表的平台容纳能力（lì）相对小得多，其（qí）计算资源也更加短缺（quē）。

　　空基信息系统对计算可靠性和计（jì）算效率（lǜ）有（yǒu）着极（jí）高的要求。从（cóng）预警探测、情（qíng）报侦察开始（shǐ），空基信息系统需要快速（sù）处理各类数据，以有效支（zhī）撑指（zhǐ）挥控制指令的（de）产（chǎn）生，最（zuì）终完成各类任务。流程中任何一个环节（jiē）的计算失效（xiào）都可能导致任（rèn）务的失败。

　　随着无人化（huà）、智能化（huà）等新兴技术的不断（duàn）发展成熟，其（qí）在空（kōng）基（jī）信息系统的应用也（yě）愈发广泛和（hé）深入。以智能（néng）化为例，从（cóng）特定传（chuán）感器的目（mù）标识别等数（shù）据处理领域，到信（xìn）息融合、辅（fǔ）助决策等（děng）指挥控制领域，智能化技术正大幅（fú）提升着空基信息系统的数据处理能力。伴随这些新（xīn）技术而来的是空基（jī）信息系统（tǒng）在计算（suàn）方面的一些发（fā）展趋势：

　　1.1 空基信息系统的计算对象（xiàng）呈现出规模（mó）化的特点

　　随着装备的不断发展（zhǎn），预警探测的内涵不断扩大。来自各类（lèi）主（zhǔ）动、被动传感器的（de）数据均可（kě）作为预警探测的（de）数据来源。这使得空（kōng）基信息系统要处理的数据形式（shì）十分多样，也不（bú）可避免地导致了数据体量（liàng）的增长。另一方面，随（suí）着近（jìn）年来无人装备（bèi）的（de）迅速发展普及（jí），空基信息系统需要能够处（chù）理（lǐ）来（lái）自各类无人装备（bèi）乃至无人装备（bèi）集群的数据（jù）。这进一步增大了空基信息系统的（de）数据处理压力，空基信息系（xì）统的数据（jù）处理体（tǐ）量越发规模化。

　　1.2 空基信息系统对数据（jù）通（tōng）信效（xiào）率的（de）要求越来越高

　　空基信息系统参与（yǔ）要素的扩展使得要素之（zhī）间的协同越发重要，数据通信正是平台（tái）间相互协同的基础（chǔ）。因此，空（kōng）基信息系统对数（shù）据（jù）通信的（de）需求是不断增长的（de）。空基环境（jìng）中，各物理平台（tái）间通（tōng）过各种类型的数（shù）据链相互通信，数据链的通信带宽（kuān）本身是很有（yǒu）限的。此外，空中环境（jìng）复杂多变，空（kōng）基信（xìn）息系统还（hái）需要考虑各类通（tōng）信（xìn）干（gàn）扰等因（yīn）素（sù），这更加大了数据（jù）的传（chuán）输限制（zhì）。以上就要（yào）求空基信（xìn）息系统的数据通信（xìn）能（néng）够在有（yǒu）限的通信带宽和质量（liàng）下，尽（jìn）可能提升通信效率，进（jìn）而（ér）提（tí）升协（xié）同（tóng）效率。

　　1.3 无人装备的广泛（fàn）应用更（gèng）加凸（tū）显空（kōng）基信息系统可靠计算的重要性

　　在（zài）很（hěn）大程度拓宽空基信息系统（tǒng）预警探测覆盖（gài）范围的同时（shí），相对更（gèng）加前出的无（wú）人（rén）装备（bèi）自（zì）身也面临相（xiàng）对更（gèng）大的（de）生存威胁。因此，有必要从基础计算架构上确保（bǎo）系统的高可（kě）靠，在出现由物理损伤等造成的（de）平台失能情况下（xià）仍要实（shí）现任务的接替，确保任务的完（wán）成（chéng）。

2.空基信息系统协同计算（suàn）需（xū）求

　　以空基协同态势感知为例，预警机与其他（tā）各类特种机、无人机相互（hù）分工（gōng）协作，预（yù）警机外各平台担负特定方面的探（tàn）测（cè）和（hé）侦察任务，预（yù）警机平台则在自身探测侦察的同时，担负整（zhěng）体态势感知和指（zhǐ）挥控制任务。处于中心（xīn）位置的（de）预警机平台与（yǔ）各平台建立通信连接，接收来（lái）自各平台的探（tàn）测和侦察（chá）数据，并向（xiàng）各平台下（xià）发综合态势（shì）信息及（jí）指挥控制指令。当预警机之外的各平台间（jiān）存在相互直接（jiē）协同需求时，可根据需（xū）要建（jiàn）立直接通信。该场景下（xià）平台的典型（xíng）组成如图1所示（shì）。

图 1 典（diǎn）型空基信息系统协同场景

　　多（duō）平台协同可克服（fú）单（dān）一平台在探测、计算（suàn）等方面的能力局限，有效（xiào）提升战场态（tài）势（shì）感知（zhī）的范（fàn）围和灵活度。不同平台通过在探（tàn）测（cè）区（qū）域、探测方式等方面分工协（xié）作，共同完（wán）成探测侦察任务；特定平台（tái）所执行的任务可根（gēn）据总（zǒng）体任务执行和（hé）态势感知（zhī）的需要而灵活变化，实现按（àn）需（xū）切换；当特定平台出现计算资源不足时（shí），可通过（guò）“计算卸载”将计（jì）算任（rèn）务传递至具备相应计算资源（yuán）的其他平台，协同完成计（jì）算；在（zài）特定平台失效的（de）情况下，可将失（shī）效平（píng）台的（de）计算任务快速迁移至（zhì）其他具备（bèi）相应能力（lì）（如（rú）特定（dìng）传（chuán）感器（qì））的（de）平台，保障整个系统（tǒng）的可用性。

　　空基（jī）多平台协同对各平台任务计算的架（jià）构提出了新的要求，主要体（tǐ）现在以下三（sān）个（gè）方面。

　　1）计算任务方面

　　多平台协同要求计（jì）算任务具（jù）备（bèi）跨平（píng）台部署和动态（tài）迁移的能力，这就要求（qiú）包括嵌入式硬（yìng）件在内的各类异构计算硬件向上层计算（suàn）任务提供（gòng）统（tǒng）一的运行环境，实现任务（wù）部署和（hé）迁移过程中运行环境的一致（zhì）。

　　2）任务数据方面

　　多平台协（xié）同要求在节点间按（àn）需（xū）建立通信（xìn）关（guān）系的基础上，面向核心（xīn）数据提供（gòng）多平台分布（bù）式能力，实（shí）现关键（jiàn）任务数（shù）据在多（duō）平台间的分布（bù）式同步（bù）。此外（wài），为有效降（jiàng）低协（xié）同过程中的数据通信需求，需要（yào）支持对计算任务运行（háng）过程中（zhōng）的动态数据和静态数（shù）据进（jìn）行（háng）有效区（qū）分，通过任务规划，将可（kě）能存在协同（tóng）需（xū）求的静态数据进行（háng）预先部署，降低任务（wù）执（zhí）行过程中的（de）数据传（chuán）递（dì）需求（qiú）。

　　3）计算资源方面

　　多平台协同要（yào）求中心平台具（jù）备对各平台计算资源（yuán）的整体管（guǎn）理能力，要能够根据任务需求和实时态（tài）势，在各平台间进行计算资源的动态（tài）管（guǎn）理以及计算任务（wù）和计算资源的动态匹配（pèi）。计（jì）算（suàn）任务和计（jì）算资源匹配过（guò）程中（zhōng），要能够（gòu）充分利（lì）用数据采（cǎi）集端（duān）的计算能力，尽可能（néng）在末端进（jìn）行全部或部分的数据处理（lǐ）或预处理，从而降低协同（tóng）过程中的（de）数据通信需求（qiú）。

3.空基信息系统协（xié）同（tóng）计算架构

　　结合上述对空（kōng）基（jī）信息系统计（jì）算特（tè）点和协同需求的分析，设计如（rú）图2所示的（de）空基信息系统计算架构。

图 2 协（xié）同（tóng）计算架构示意图（tú）

　　架构中，自顶向下分（fèn）别为应用（yòng）软件（各类（lèi）计（jì）算任务）、统一组件环境、硬件资源虚拟化和（hé）操（cāo）作系统/各类硬件。其中，硬件资源虚拟化层是本架（jià）构的（de）基础，通过该层对各平台的不同类别硬件进行统（tǒng）一的虚拟化，形成抽象（xiàng）的（de）虚拟化资源（yuán）池；统一（yī）组件环（huán）境（jìng）是本架构的核心（xīn），它基于虚拟化资源池，为上层应用软（ruǎn）件（jiàn）提供统一的运行环境，并进行各类管理、提供（gòng）各类基础（chǔ）服务。本架构的主要特点如（rú）下。

　　3.1 软（ruǎn）件状态分离

　　应用软件层面（miàn），本架构对（duì）其进行组件化（huà）封装。逻辑角度，封（fēng）装后（hòu）的组件（jiàn）细（xì）分为（wéi）程序、数据和状态。其中，程序对（duì）应软件的可执行指令集合（hé），其本身是静态的；数（shù）据对应程序执行（háng）过程中（zhōng）从外部存储器读写的静态／动态内容（róng）；状态则对应程序执行（háng）过程中在（zài）内（nèi）部存储器读（dú）写（xiě）的（de）动（dòng）态内容[5]。组件的运行过程可视为（wéi）静态程序被（bèi）计算硬件加载之后执行指令、读取处理数（shù）据、改变自身状态并输出数据（jù）的（de）过程。将组件静（jìng）态程（chéng）序和动态（tài）状态进行（háng）分（fèn）离，并将数据和状态（tài）进行分（fèn）别处理，从架构上提（tí）供（gòng）数据和状态（tài）的统（tǒng）一管（guǎn）理（lǐ），可实现（xiàn）单平台（tái）内计算任务的高可（kě）靠保障，并为（wéi）实现依托于组件的计算任（rèn）务在平台间的迁移（yí）和协同奠（diàn）定基础。

　　3.2 计算环境统一

　　应（yīng）用软件之下，设（shè）计“统一组件环境”层。该层连接应（yīng）用软（ruǎn）件和操作系（xì）统，面向（xiàng）各平台（tái）各类软件的运行提供一致的基础（chǔ）运行环境（jìng）。该层功能（néng）可（kě）细分为资源管理（lǐ）、数据管理、状态管理、服务管理、组件管（guǎn）理、任务管理、数据（jù）协同管理、状态协同管理和任务协同管理。

资（zī）源管理综合（hé）上层应用（yòng）的资源（yuán）需（xū）求和硬件资源池内的各类资源占用，依据任（rèn）务模型（xíng）中预先设定的分配策略，进行（háng）资源的（de）分配和动态调整；并对资源和资（zī）源的占用进行（háng）实时监控（kòng）管（guǎn）理，为跨（kuà）平台的资（zī）源协同提供依据。　　

　　数据管理（lǐ）和状态管理分（fèn）别为上层应（yīng）用提供（gòng）相互隔离的数（shù）据和状（zhuàng）态（tài）访问（wèn）服务。应（yīng）用软件通过数据管理和状态管理两类服务，将程序（xù）运（yùn）行过程中（zhōng）的数据和状态（tài）集中（zhōng）托管至统一组（zǔ）件环境。统一（yī）组件环境在数据和（hé）状态集中管（guǎn）理过程中，则（zé）可（kě）采用分级、分布式等策略[6]，实现集中托管数据的高效率和高（gāo）可靠。

　　组件管理（lǐ）为上层组件的运行（háng）提供基础管理功能，包含组件（jiàn）生命（mìng）周期管理、运（yùn）行状态（tài）监控、健康状（zhuàng）态识别等。同（tóng）时，在组件管理的（de）基础上，针对面向服（fú）务的（de）架构（gòu）（SOA）等（děng）架构的服务化设（shè）计需求提供服务管理功能，该功能为（wéi）服务接口的描（miáo）述和表达提供统一标准，支（zhī）持基于统一（yī）资源定位符的全系统服务定位，并为服（fú）务接口的调用（yòng）提（tí）供数据消息的路由转发。

　　任（rèn）务管理为系统内各平（píng）台提供统一的任务（wù）模型定（dìng）义，并（bìng）基于定义的模（mó）型，产生并应用相（xiàng）应的组件、服务、资源、数据、状态管（guǎn）理策略。

　　数（shù）据协同管理和状（zhuàng）态（tài）协同管理面（miàn）向跨平台协同（tóng）需求，基于分布式一（yī）致性等方法，通（tōng）过网络（luò）通信（xìn）实现数据和状（zhuàng）态在平台之间的分布式管理（lǐ）。任务（wù）协同管理则为数据和状态的协同过（guò）程提供基于任务模型的统一管理（lǐ）。3.3硬件资源虚拟化

　　统（tǒng）一组件环境之下，通过“硬件资源虚拟化”层适配对接各平台的（de）各（gè）类计算硬件——包含CPU、内存等计算硬件（jiàn）、存储硬件和网络（luò）硬件，向上层（céng）提供统一的计算（suàn）、操作接（jiē）口，实现硬件资源的虚拟化。标准（zhǔn）计算（suàn）硬件可直接通过操作系统内核的（de）相应特（tè）性实现虚拟化；对于非标准（zhǔn）硬件，如各类FPGA设备[7]，可通过单独设计（jì）的虚拟（nǐ）化适配器，将资源纳入硬件（jiàn）资源（yuán）虚拟化层。

4.空基信息（xī）系统（tǒng）协同计算模式（shì）

　　4.1 计算协同方式

　　本文所述计算架（jià）构下，应用软件基于统一（yī）设计框（kuàng）架进（jìn）行设计（jì）和（hé）实现，并运行于统一组件环境中。该设计使得软件具备（bèi）在不同平台间、平台（tái）内部不同（tóng）硬件设备间（jiān）的通用能力，这与FACE[8]等架构在应（yīng）用层（céng）所瞄准的目标（biāo）是相似的。该能力确保（bǎo）不（bú）同来源的软件可（kě）免适配地部署在环境内任一平台（tái）、任一设备上，并实现动态（tài）迁移。

　　为（wéi）了满足第（dì）2节所述空（kōng）基信息系统协（xié）同计算需要，组件还需具备不同平台、不同设（shè）备间（jiān）动态迁移（yí）的过（guò）程中业务功能延（yán）续的能力（lì）。本计算架构中，通过数据和状态的跨平（píng）台协同满足该（gāi）需求（qiú）。当（dāng）数据和状（zhuàng）态分布存储于单平台内时（shí），程序可（kě）在不同硬件间自由迁移而不影响程序（xù）的（de）运行结果（guǒ）；当（dāng）数据和状态分布（bù）存储于多（duō）个平（píng）台时，通过数据和（hé）状态在平台间的（de）协同（tóng）实现平台（tái）间数据与状态（tài）的（de）一（yī）致，从（cóng）而实现程（chéng）序和业务功能的跨（kuà）平台迁移。

　　一般的信息系统（tǒng）中，相较于计算资源，存（cún）储资源往往相（xiàng）对充沛（pèi）。在（zài）此背景下，在本架构的实际应用（yòng）中（zhōng），可在组（zǔ）件设（shè）计时（shí）对数（shù）据（jù）和状（zhuàng）态进行精心设（shè）计和划分。根据可能的任务协（xié）同需要，将（jiāng）组件程（chéng）序和静态数据（jù）预先部署至存在潜在协同需求的节点。空（kōng）基信息系统（tǒng）运行过程中，只针对状态等动态数据进行分布式协同，从而降低功能迁移过（guò）程中的通信带宽需求。

　　4.2 协同计算应用形式

　　在多平台构成的空基信息系（xì）统中（zhōng），通过本架构可实（shí）现以下（xià）几种典型协同（tóng）计算应用形式。

　　（1）计（jì）算任务（wù）平台内（nèi）协同（tóng）

　　随着任务执行（háng）过（guò）程中战场态（tài）势的不断（duàn）变化（huà），单一平台内部（bù）的（de）任务计算需（xū）求同样（yàng）是动态变化的（de），计算任务在（zài）平台（tái）内（nèi）同样存在协（xié）同的必要。上述架构下，计算资源的（de）虚拟（nǐ）化可为计算（suàn）任务在平台内（nèi）的协同并（bìng）发提供资源保（bǎo）障（zhàng），而状态数（shù）据（jù）的分（fèn）离和（hé）统一管（guǎn）理（lǐ）则可为计算任（rèn）务在平台内的（de）协（xié）同并发提供数据保障。

　　（2）计（jì）算任务跨（kuà）平台协同

　　以第2节中空（kōng）基信息系统（tǒng）多平台协（xié）同场景下的组成为例，预警机中心单元在任务执行前（qián）进行任务和数据的规划，并（bìng）将内容同步（bù）至外部协同平台；任务执行（háng）中，中心单元根据任务模型进行（háng）的任务调整（zhěng），以指（zhǐ）令形式（shì）通过无线通信分发至各协同平台；协同平台依据（jù）接收（shōu）的任（rèn）务，基于本地传感器进行数据采集，利用本地计（jì）算硬件进行数据处理，并将数据（jù）处（chù）理结果发送出去；各平台的本地处理结果作为状（zhuàng）态信息（xī），根（gēn）据任务（wù）协同模型，按需同步至（zhì）其（qí）他（tā）平台；中（zhōng）心节点采集同步来的（de）各类数据（jù），并基于此进行指挥控制、任务管理等相关计算。

　　（3）计算任务卸载传递

　　当出现特定平台（称为需求平台（tái））计算资（zī）源无法满足任务需（xū）要时，系统进行平台（tái）间协同计算。此时，中心平台在需求（qiú）平台物理位（wèi）置附近匹配（pèi）具（jù）备一致的计算环境、通信（xìn）带宽和（hé）通（tōng）信质量能够保（bǎo）障协同（tóng）需要且有富余计（jì）算能力的平台（称（chēng）为协（xié）同平台），形成相（xiàng）应指挥控制指令并通过“任务、数据、状态”协同管理模块（kuài）下发（fā）至各相（xiàng）关平台。与此同时，可根据需（xū）求（qiú）建立点（diǎn）对点的（de）高速通（tōng）信（xìn），以更好地保障协同计算。在实际（jì）应用中，部分计算任务不（bú）可避免地需要特定与平（píng）台相关的硬件（jiàn）设备提供计算（suàn）支（zhī）持。这类（lèi）情况下，需（xū）求平台和协同平台必（bì）须具（jù）备一致的（de）计算环境，才能实现计算的协（xié）同。如上文所（suǒ）分析，针对此类（lèi）情况，可通过事先的规划，预判可能的协同（tóng）需求，并将协同需（xū）要的（de）静态数（shù）据（jù）在任（rèn）务执行（háng）前同（tóng）步存储至各平台，以降（jiàng）低任（rèn）务（wù）执行时协同（tóng）的响应时间。

　　（4）计算任务迁移接替

　　当出现特定平台（tái）失效（xiào）时，系统进（jìn）行（háng）计（jì）算（suàn）任务（wù）的跨平台迁移。此（cǐ）时，中心平（píng）台在失效（xiào）平（píng）台物理位（wèi）置附近规（guī）划和匹配具备一致（zhì）硬件环境的平台（称为目（mù）标平台（tái）），并（bìng）形成相应指挥（huī）控制和（hé）任务管理指（zhǐ）令，使（shǐ）目标（biāo）平台承接失效平台（tái）的计算（suàn）任务。通过任务前的规划（huá），可保障具备相互迁移能力的（de）平台（如配置有相同（tóng）类（lèi）别传感器的平台）在任务执行（háng）前具备组件（jiàn）程序等（děng）静态数据（jù）的（de）一致性。另一方面（miàn），由于（yú）跨平台协同的存在，各类（lèi）关键动态数据（jù）被分布存储于系统中。基于此（cǐ），可实现（xiàn）任务在平台间的平滑迁（qiān）移，从而（ér）保障空基信息（xī）系统的高（gāo）可靠。

5.空基信（xìn）息系统协同计算架构的关键技术问题（tí）

　　上述（shù）空基信息系统协（xié）同计算架构的实现和（hé）有效运行，需要解决以下四个关（guān）键技术问题。

　　1）对（duì）系（xì）统（tǒng）任务和计算任务的有效建模。通过任（rèn）务模型，对任务中各个关键环节（jiē）、各类（lèi）关键（jiàn）数据进行细（xì）颗粒（lì）度的划分和定（dìng）义，并借助（zhù）组件化、服务化等设（shè）计方（fāng）法，将任务具象成（chéng）为具备一定通用性的组件/服（fú）务（wù）及其相互关系（xì）的集合。

　　2）面向细颗（kē）粒度组件/服（fú）务的精细规划（huá）和优化（huà）。组件（jiàn）和服务的细颗粒（lì）度划分给（gěi）系统（tǒng）带来灵活性（xìng）的同时，也带来了更大的管理（lǐ）编排压（yā）力。只有具备精细化管理能力才能使组件/服（fú）务有机协同，实现资源管理效能和空（kōng）基信息（xī）系（xì）统运行效能的整体提升。

　　3）数据（jù）链等（děng）网络通信的发展。空基信息系统跨（kuà）平（píng）台的信息交互依赖（lài）于通（tōng）信基础（chǔ）设施，通信的带宽、灵活性、稳定性、安（ān）全性等因素直接影响（xiǎng）系统（tǒng）通信（xìn）效能，也直接影响（xiǎng）协（xié）同（tóng）效能。平台间通信能力（lì）的提升（shēng）必然可为跨平台的协同计算带来更多（duō）的空（kōng）间和可能。

　　4）跨（kuà）平台的（de）动态数据分布策略和实（shí）现方法。在复杂（zá）空基环境中构（gòu）建数据（jù）分（fèn）布式（shì）冗余（yú）存储，可以为计（jì）算任务的高（gāo）效协同奠定基础，也是另一个有待解决和验证的关键（jiàn）技（jì）术问题。

结 语

　　本文分（fèn）析了空基信息系（xì）统的计算特点（diǎn）和协同计算需求，并基于此（cǐ）设计了一种协（xié）同计算（suàn）架构，满足空基信息系统（tǒng）的协同计算需求。在装备无人化、计算智能化的当前，该（gāi）架构可针对性地提供一种空基（jī）信息系统协同计算实现思（sī）路（lù），满足日益增长的协同计算需求，提升新环境（jìng）下空基信息系统（tǒng）作战效能，使空（kōng）基信息（xī）系（xì）统（tǒng）的（de）各参与平台和要素围绕作战任（rèn）务，将各自资源（yuán）充分整合（hé）并形成（chéng）有（yǒu）机整体（tǐ）。

　　【参考（kǎo）文献】

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