近日，电科太（tài）极下属中电（diàn）科大数（shù）据院参与（yǔ）起草的3项人工（gōng）智能领域国（guó）家标准陆续（xù）获批（pī）发布。

　　其中（zhōng），《人工智能 知识图谱 知（zhī）识（shí）交换协议》规定了知识交（jiāo）换协议总体框架（jià）、知识描述规则（zé）、基于文件的知识交换、基于消息（xī）的（de）知识交换等，适用于知识图谱（pǔ）相关系（xì）统（tǒng）的设计、开发（fā）、测试（shì）和部署。《人工智能 深度（dù）学习（xí）算（suàn）法评（píng）估》确立了（le）人工智能（néng）深度（dù）学习算（suàn）法的评估指（zhǐ）标体系，描述了评估（gū）方法等内容（róng），适用于（yú）指导深度（dù）学习算法开发（fā）方、用户方以及第三方等相（xiàng）关组织对深度（dù）学习算法及（jí）其（qí）训练得到的深（shēn）度学习模型开展评估工作。《人（rén）工智能 大模（mó）型 第3部（bù）分：服务能力成熟度评（píng）估》给出了大模型（xíng）服务能力框（kuàng）架和评估指标（biāo），描述（shù）了（le）大模型服务能力（lì）成（chéng）熟度等级划分及评（píng）估方法，适用于（yú）服（fú）务提供（gòng）方和需求方对大模型平台、模型定（dìng）制及推（tuī）理（lǐ）运（yùn）营服务的能力进行（háng）全面评估。

　　未来，电科太（tài）极将进一步发挥国家科技创新平台的引领和支撑作用，持（chí）续深化信息技（jì）术（shù）和人工智能领域探索应用，积极（jí）参与国际、国家标准制定，助力完（wán）善数字经（jīng）济标（biāo）准体系（xì），补齐数（shù）据要素市场紧缺标（biāo）准，推动数据标（biāo）准化与规范化（huà）生态（tài）建设，为数（shù）字经（jīng）济高（gāo）质量（liàng）发展持续（xù）贡献力量（liàng）。